分类数据分析 Categorical Data
- 卡方检验 / Fisher 精确检验 (Chi-square / Fisher)
Chi-Square Test / Fisher's Exact Test
比较两个独立治疗组的二分类结局比例，并按期望频数选择 Pearson 卡方或 Fisher 精确检验。
- Logistic 回归 (Logistic)
Logistic Regression
对二分类应答概率建模，校正基线和中心等协变量，并输出治疗组调整后 OR、95% CI 与 p 值。
- Cochran-Mantel-Haenszel 检验 (CMH)
Cochran-Mantel-Haenszel Test
在预先规定的中心或随机分层因素内比较治疗组二分类结局，并给出分层校正检验与共同 OR。
- 有序 Logistic 回归 (Proportional Odds)
Ordinal Logistic Regression
对有自然等级顺序的多分类结局拟合累积 logit 模型，用一个共同治疗 OR 概括跨阈值的等级改善。
- 率差及 Miettinen-Nurminen 置信区间 (Risk Difference (M-N))
Risk Difference with Miettinen-Nurminen Confidence Interval
估计两个独立治疗组的应答率差及非对称 Miettinen-Nurminen 置信区间，并说明非分层适用边界。