连续型数据分析 Continuous Data
- 协方差分析 (ANCOVA)
Analysis of Covariance
校正基线值后的组间连续终点比较，输出 LS Mean 及组间差（95% CI）。
- 方差分析 (ANOVA)
Analysis of Variance
比较三个及以上独立治疗组的连续终点均值，并给出总体 F 检验和按计划的两两比较。
- 重复测量混合模型 (MMRM)
Mixed Model for Repeated Measures
联合分析多个访视的连续终点，建模受试者内相关性并估计目标访视的组间差。
- 多重插补 (MI)
Multiple Imputation
在明确缺失机制和插补模型后生成多套完整数据，逐套执行同一分析，再用 Rubin 规则合并估计和不确定性。
- t 检验（两样本/配对） (t-test)
Student's t-test
比较两个独立组的均值，或比较同一受试者两个时点的配对均值差。
- Tipping-point 敏感性分析 (Tipping Point)
Tipping-Point Sensitivity Analysis
对试验组缺失连续结局施加一系列 MNAR delta shift，寻找主结论首次翻转所需的缺失值偏离程度。
- Wilcoxon 秩和 / 符号秩检验 (Wilcoxon)
Wilcoxon Rank-Sum / Signed-Rank Test
用秩而非原始数值比较两组独立样本，或检验配对差值的位置变化。